شناسایی بیماران اسکیزوفرنی با فناوری یادگیری ماشینی
علمي
بزرگنمايي:
پیام خراسان - گروهی از محققان آمریکایی برای اولین‌بار موفق شدند با استفاده از فناوری یادگیری ماشینی، بیماری اسکیزوفرنی را با دقت 82 درصد تشخیص دهند.
به گزارش ایسنا- منطقه خراسان و به نقل از سایکولوژی تودی، این دستاورد یک روش نوین تشخیصی با استفاده از شاخص‌های زیستی است که در آینده به روند تشخیص و درمان بیماران اسکیزوفرنی کمک شایانی خواهد کرد.
اسکیزوفرنی یا روان گسیختگی که اکثر روانپزشکان و روانشناسان به آن سرطان خاموش می گویند، یک اختلال روانی شایع است که از ویژگی‌های بارز آن فقدان توانایی در اندیشیدن، عاطفه ضعیف، انجام رفتارهای نامعقول و ناتوانی در درک واقعیت است.
اساس این روش تشخیصی، پردازش تصاویر MRI مغزی بیماران دارای علائم اولیه است، سپس با انتقال تصاویر به رایانه و پردازش در الگوریتم یادگیری ماشینی، روند پیشرفت کار سرعت گرفته و در نهایت در زمانی کوتاه، گزارش پیشرفت بیماری فراهم می‌شود.
مهمترین ویژگی این روش، کمک به تشخیص قطعی و زودهنگام است که در نتیجه نهایی درمان کاملا موثر است.
سرپرست تیم تحقیقاتی این مطالعه معتقد است که برای بالا بردن ضریب دقت تشخیص لازم است که تعداد نمونه‌های مورد آزمایش افزایش یابد تا در آینده نزدیک سرعت تشخیص اسکیزوفرنی و سایر بیماری‌های روانی افزایش یابد.
انتهای پیام
-
سه شنبه ۳ مهر ۱۳۹۷ - ۱۳:۰۵:۱۹
-
۳۹ بازديد
-
ایسنا - علمی - خراسان رضوی
-
پیام خراسان
لینک کوتاه:
https://www.payamekhorasan.ir/Fa/News/102960/