چاپ

پیام خراسان - محققان موسسه فناوری ماساچوست موفق به طراحی شبکه عصبی مصنوعی شدند که قادر است علائم و نشانه‌های افسردگی را در کمترین زمان ممکن و از روی گفتار شناسایی کند.
به گزارش ایسنا- منطقه خراسان و به نقل از سایکولوژی تودی، افسردگی یکی از شناخته‌شده ترین بیماری‌های عصر نوین است که در حال حاضر زندگی 300 میلیون انسان را تحت تاثیر قرار داده است.
طبق آمار سازمان جهانی بهداشت، سالانه 800 هزار نفر در جهان به خودکشی ناشی از افسردگی روی می‌آورند.
متاسفانه علائم و نشانه‌های افسردگی بسیار متنوع و بعضا غیرقابل تشخیص هستند. از این رو گروهی از محققان موسسه MIT پس از تحقیقات گسترده موفق به طراحی سامانه جدید هوش مصنوعی با قابلیت تشخیص افسردگی از روی گفتار شدند.
محققان بر این باورند که اگر افسردگی در یک گفتگوی معمولی مشخص شود، می‌توان از روش‌های درمانی بهتری برای کنترل آن استفاده کرد.
در میان محققان صاحب‌نام موسسه MIT، محمد قاسمی محقق و متخصص مهندسی پزشکی نیز دیده می‌شود.
هدف از این مطالعه تشخیص دقیق افسردگی با استفاده از الگوهای موجود و در یک گفتگوی معمولی است.
محققان پس از انجام سه آزمایش برای شناسایی روش‌های تشخیص علائم افسردگی در گفتار به این نتیجه رسیدند که برای طراحی یک مدل گفتار محور کاربردی لازم است که اطلاعات پردازشی حداقل چهار برابر بیشتر از زمان مدل تشخیص متنی افزایش یابد.
محققان موسسه MIT معتقدند که تشخیص افسردگی از طریق گفتار یک روش نوآورانه و کاربردی در خدمت روانپزشکان خواهد بود که دقت و سرعت تشخیص را افزایش خواهد داد.
انتهای پیام