چاپ

خراسان آنلاین - محققان گوگل روشی برای پیش‌بینی فشار خون، سن و مصرف دخانیات در افراد را با استفاده از تصویر شبکیه چشم ارائه کردند که ممکن است حتی افراد در معرض خطر ابتلا به حمله قلبی را نیز شناسایی کند.
به گزارش ایسنا- منطقه خراسان و به نقل از امریکن ساینتفیک، در این تحقیق گوگل از یک شبکه عصبی همجوشی همان سیستم الهام گرفته از زیست‌شناسی برای شناسایی اشیا در عکس‌ها استفاده کرده است. این شبکه‌ها تصویر کلی شبیه مغز انسان را تجزیه و تحلیل می‌کنند بدون اینکه آن را به قطعات کوچکتر تقسیم کنند. در واقع این شبکه‌‎ها می‌توانند محتوای یک تصویر را درک کنند و عملکرد بسیار خوبی داشته باشند.
در تحقیق پیشین گوگل ابزاری به نام DeepVariant ایجاد کرد تا توالی DNA را برای یافتن جهش‌های کوچک شناسایی کند. البته به جز گوگل محققان موسسه Allen علم سلولی در سیاتل نیز از شبکه‌های عصبی همجوشی برای شناسایی خودکار بافت سلولی اندام‌ها با تصاویر سه‌بعدی از میکروسکوپ استفاده می‌کنند.
برای توسعه این شبکه گوگل نیاز به داده‌های زیادی دارد. این شبکه از 284هزار و 335 بیمار برای شبکیه استفاده کرد. بعدها اعتبار این شبکه با دو مجموعه داده مختلف 12 هزار و 26 و 999 بیمار مورد تایید قرار خواهد گرفت.
این روش گوگل گام مهمی در ارزیابی دقیق معیارهای سلامت محسوب می‌شود. گوگل فقط با استفاده از تصاویر شبکیه سن را در حدود سه سال، جنسیت (با دقت 97 درصد)، وضعیت سیگار کشیدن ( با دقت71 درصد)، فشار خون (در 23.23 میلیمتر جیوه) و احتمال ابتلا به بیماری قلبی را شناسایی می‌کند. نتایج این سیستم حدود 70 درصد دقیق است، هرچند این روش نیز مانند روش‌های مشابه 100 درصد دقیق نیست، اما همان روش شناسایی بیماری از رگ‌های خونی در چشم است.
این تحقیق در مراحل اولیه است و محققان باید تحقیقات بیشتری در این زمینه انجام دهند. اگر دقت این روش تایید شود اسکن شبکیه‌ای روشی ساده و غیر تهاجمی برای کمک به پزشکان خواهد بود.
انتهای پیام