چاپ

خراسان آنلاین - محققان دانشکده پزشکی Icahn در کوه سینا الگوریتمی برای پردازش زبان طبیعی و درک ایده‌های بالینی در گزارش‌های محاسباتی پرتوشناسی در اسکن توموگرافی ارائه کردند.
به گزارش ایسنا- منطقه خراسان و به نقل از نیوز، با استفاده از بیش از 96 هزار گزارش پرتوشناسی موجود در بیمارستان کوه سینا و کوه سینا کوئینز نرم‌افزاری برای درک گزارش‌های رادیولوژیست‌ها با دقت 90 درصد ارائه شده است.
الگوریتم NLP برای خوشه‌های رایانه‌ای عبارت‌ها مانند واژهایی از جمله فسفولیپید، سوزش معده و کولونوسکوپی مورد استفاده قرار می‌گیرد.
Eric Oermann مدرس بخش اعصاب دانشکده پزشکی Icahn اظهار کرد: زبان استفاده شده در رادیولوژی دارای ساختار طبیعی برای یادگیری ماشین است و نمونه‌های پایگاه داده در متن‌های رادیولوژیکی قابلیت تسهیل آموزش سیستم‌ها بر اساس هوش مصنوعی برای تحلیل تصاویر رادیولوژی را دارد.
با این روش تحلیل داده‌های رادیولوژی نسبت به لغات استفاده شده بر اساس زبان انگلیسی بسیار ساده‌تر است.
محققان نتیجه گرفتند شرح تصویر با این روش برای تشخیص بیماری و رفع مشکلات ناشی از آن مفید خواهد بود.
John Zech از دیگر محققان این تحقیق اظهار کرد: هدف نهایی ارائه الگوریتمی برای کمک به تشخیص صحیح بیماری است.
نتایج این تحقیق در نشریه Radiology منتشر شده است.
انتهای پیام